2024年05月10日


長期以來,安全團隊一直依賴傳統(tǒng)的周界安防解決方案,通過物理和視覺來防止入侵行為:圍墻、大門和攝像頭,組成了工廠和辦公樓這類場景的關鍵安防設施。

然而,最新的研究和實踐表明,周界安防應該使用多層級防御,在物理和視覺的安防基礎上,還需包括更多類型的監(jiān)控、AI智能分析和入侵警告等。從而及早發(fā)現潛在威脅,并對威脅進行分析,以協(xié)助安全團隊選擇最佳應對措施。
周界安防雷達近年來發(fā)展迅速,能夠彌補僅靠物理和視覺安防的不足,大幅提升傳統(tǒng)周界安防解決方案的可靠性和性價比。下文將簡單闡述使用雷達的優(yōu)勢!
雷視聯(lián)動的AI智能分析
其實在機場、軍事設施和公共安全領域,傳統(tǒng)的雷達技術因為其不受天氣影響、探測靈敏度高和距離遠的能力,一直是周界安防的重要組成部分,然而傳統(tǒng)雷達雖然能夠發(fā)現入侵威脅,卻無法判斷威脅的種類和細節(jié)。
直到AI智能分析技術的誕生和落地,通過雷達和視覺的深度聯(lián)動,當雷達發(fā)現潛在入侵目標,PTZ攝像頭會指向目標位置,運用AI智能分析技術識別目標為人類、車輛和動物等,并將數據傳輸到管理平臺。
雷視聯(lián)動的AI智能分析技術,能夠大幅提升周界安防的探測能力、穩(wěn)定性和可靠性,讓雷達在工廠和辦公樓等場景,優(yōu)化了傳統(tǒng)安防技術能力,從而擁有廣闊的前景。
大幅降低周界安防成本
依靠雷視聯(lián)動的AI智能分析技術,僅靠一個周界安防雷達傳感器和一個PTZ攝像頭,就能夠覆蓋非常廣闊的監(jiān)控范圍,在實際應用中,甚至能夠替代多達10個固定攝像頭。
當考慮到購買和部署這些固定攝像頭所投入的設備、電線桿、布線、電力設施和人力施工等成本,以及后期所帶來的維護費用,我們明顯可以發(fā)現使用雷達能大幅降低周界安防的成本。
大幅減少誤報和漏報
傳統(tǒng)的純視覺周界安防方案,一旦出現惡劣環(huán)境,比如雨雪、霧霾等天氣,或者實際環(huán)境中光照變化、目標運動復雜、遮擋、目標與背景顏色相似,都會造成大量的誤報和漏報。
而周界安防雷達適應雨、雪、霧、霾、沙塵等各種惡劣天氣,通過AI智能分析技術,將雷達和視覺進行融合,可以擁有極高的探測靈敏度、入侵檢測率和識別率,最大限度杜絕漏報,消除誤報。并具有全天候全天時的特點。
簡單的利舊部署方案
然而,在將雷達集成到現有的周界安防解決方案中時,用戶很可能會擔心其原有攝像頭的利舊和與雷達兼容的問題。 這里不得不提及智能AI盒子,該設備可與周界安防雷達、球機和槍機攝像頭實現無縫交互,可在充分利舊的前提下,將周界安防雷達融合,以最小的改動對安防能力進行升級。


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