為什么說傳感器融合，是未來周界安防趨勢？

伴隨著周界安防技術(shù)飛速發(fā)展，很多產(chǎn)品已發(fā)揮其極限能力，但是在特定情況下仍然會(huì)發(fā)生誤報(bào)和漏報(bào)，這不僅影響了整個(gè)系統(tǒng)的可靠和穩(wěn)定，更是造成了很多人力成本的浪費(fèi)。

在這個(gè)背景和需求之下，新一代的周界安防技術(shù)——傳感器融合應(yīng)運(yùn)而生，本文將盡可能全面的分析融合的區(qū)別和優(yōu)勢。

傳感器融合是將來自不同類型傳感器的數(shù)據(jù)同時(shí)輸入進(jìn)行融合的過程，通過分析、提取、綜合每個(gè)傳感器中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，從而得出更加真實(shí)準(zhǔn)確的周界安防事件。

這并不是簡單的加法，而是通過融合減少不同傳感器的潛在缺點(diǎn)，充分發(fā)揮各自的技術(shù)優(yōu)勢，從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)一加一大于二的周界安防效果。

非融合的多層傳感器使用簡單的判斷邏輯，例如下圖所示場景中，攝像頭和柵欄傳感器是“和”的判斷邏輯關(guān)系，大風(fēng)把A、B區(qū)域柵欄吹得晃動(dòng)不已，但是沒有入侵人員，只有一個(gè)行人（綠色）在旁邊路過。

此時(shí)A、B兩區(qū)域柵欄傳感器均感受到入侵活動(dòng)，通過攝像頭B沒發(fā)現(xiàn)人員存在，故排除B區(qū)域的報(bào)警；但是攝像頭A發(fā)現(xiàn)人員存在，故會(huì)通過A區(qū)域四個(gè)子區(qū)域的報(bào)警，這意味著會(huì)產(chǎn)生4個(gè)錯(cuò)誤報(bào)警。

而使用融合后可以區(qū)分路過行人和入侵人員，因?yàn)橥ㄟ^智能AI算法和機(jī)器學(xué)習(xí)，可以發(fā)現(xiàn)攝像頭和傳感器數(shù)據(jù)中的細(xì)微差別：例如人面向側(cè)面而不是正面，并且人稍微遠(yuǎn)離圍欄，A、B區(qū)域具有風(fēng)干擾的特征但沒有人員入侵的行為等，從而不會(huì)發(fā)出錯(cuò)誤報(bào)警。

在日常使用過程中，類似這樣引發(fā)誤報(bào)的情況可能成百上千，但是有了融合后的智能AI算法和機(jī)器學(xué)習(xí)，系統(tǒng)并不是簡單的邏輯判斷，而是會(huì)將信號(hào)數(shù)據(jù)與非入侵行為進(jìn)行匹配，以排除不存在的威脅，從而大幅減少錯(cuò)誤報(bào)警的可能。

給多層級(jí)傳感器進(jìn)行融合以后，就好比裝上一顆聰明的大腦。不僅擁有了思考的能力，通過大量的并行處理計(jì)算，在所有傳感器輸入的數(shù)據(jù)中得知正在發(fā)生什么。

而且還擁有了學(xué)習(xí)的能力，它可以學(xué)習(xí)哪些是不值得注意的情況，從而排除由風(fēng)吹、動(dòng)物、雨雪等引起的干擾，大幅減少誤報(bào)和漏報(bào)的可能。

在非融合的情況下，為了減少錯(cuò)誤報(bào)警的發(fā)生，往往會(huì)降低單個(gè)傳感器的靈敏度，這將帶來很多漏報(bào)的情況。

然而在使用融合后，因?yàn)槟艽蠓鶞p少錯(cuò)誤報(bào)警，傳感器可以設(shè)置為更高靈敏度，在這種情況下，額外敏感的傳感器，能夠檢測到本來不易發(fā)現(xiàn)的入侵行為，從而增加周界安防的檢測能力。