2024年05月10日
長(zhǎng)期以來,安全團(tuán)隊(duì)一直依賴傳統(tǒng)的周界安防解決方案,通過物理和視覺來防止入侵行為:圍墻、大門和攝像頭,組成了工廠和辦公樓這類場(chǎng)景的關(guān)鍵安防設(shè)施。
然而,最新的研究和實(shí)踐表明,周界安防應(yīng)該使用多層級(jí)防御,在物理和視覺的安防基礎(chǔ)上,還需包括更多類型的監(jiān)控、AI智能分析和入侵警告等。從而及早發(fā)現(xiàn)潛在威脅,并對(duì)威脅進(jìn)行分析,以協(xié)助安全團(tuán)隊(duì)選擇最佳應(yīng)對(duì)措施。
周界安防雷達(dá)近年來發(fā)展迅速,能夠彌補(bǔ)僅靠物理和視覺安防的不足,大幅提升傳統(tǒng)周界安防解決方案的可靠性和性價(jià)比。下文將簡(jiǎn)單闡述使用雷達(dá)的優(yōu)勢(shì)!
雷視聯(lián)動(dòng)的AI智能分析
其實(shí)在機(jī)場(chǎng)、軍事設(shè)施和公共安全領(lǐng)域,傳統(tǒng)的雷達(dá)技術(shù)因?yàn)槠洳皇芴鞖庥绊?、探測(cè)靈敏度高和距離遠(yuǎn)的能力,一直是周界安防的重要組成部分,然而傳統(tǒng)雷達(dá)雖然能夠發(fā)現(xiàn)入侵威脅,卻無法判斷威脅的種類和細(xì)節(jié)。
直到AI智能分析技術(shù)的誕生和落地,通過雷達(dá)和視覺的深度聯(lián)動(dòng),當(dāng)雷達(dá)發(fā)現(xiàn)潛在入侵目標(biāo),PTZ攝像頭會(huì)指向目標(biāo)位置,運(yùn)用AI智能分析技術(shù)識(shí)別目標(biāo)為人類、車輛和動(dòng)物等,并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦芾砥脚_(tái)。
雷視聯(lián)動(dòng)的AI智能分析技術(shù),能夠大幅提升周界安防的探測(cè)能力、穩(wěn)定性和可靠性,讓雷達(dá)在工廠和辦公樓等場(chǎng)景,優(yōu)化了傳統(tǒng)安防技術(shù)能力,從而擁有廣闊的前景。
大幅降低周界安防成本
依靠雷視聯(lián)動(dòng)的AI智能分析技術(shù),僅靠一個(gè)周界安防雷達(dá)傳感器和一個(gè)PTZ攝像頭,就能夠覆蓋非常廣闊的監(jiān)控范圍,在實(shí)際應(yīng)用中,甚至能夠替代多達(dá)10個(gè)固定攝像頭。
當(dāng)考慮到購買和部署這些固定攝像頭所投入的設(shè)備、電線桿、布線、電力設(shè)施和人力施工等成本,以及后期所帶來的維護(hù)費(fèi)用,我們明顯可以發(fā)現(xiàn)使用雷達(dá)能大幅降低周界安防的成本。
大幅減少誤報(bào)和漏報(bào)
傳統(tǒng)的純視覺周界安防方案,一旦出現(xiàn)惡劣環(huán)境,比如雨雪、霧霾等天氣,或者實(shí)際環(huán)境中光照變化、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)復(fù)雜、遮擋、目標(biāo)與背景顏色相似,都會(huì)造成大量的誤報(bào)和漏報(bào)。
而周界安防雷達(dá)適應(yīng)雨、雪、霧、霾、沙塵等各種惡劣天氣,通過AI智能分析技術(shù),將雷達(dá)和視覺進(jìn)行融合,可以擁有極高的探測(cè)靈敏度、入侵檢測(cè)率和識(shí)別率,最大限度杜絕漏報(bào),消除誤報(bào)。并具有全天候全天時(shí)的特點(diǎn)。
簡(jiǎn)單的利舊部署方案
然而,在將雷達(dá)集成到現(xiàn)有的周界安防解決方案中時(shí),用戶很可能會(huì)擔(dān)心其原有攝像頭的利舊和與雷達(dá)兼容的問題。 這里不得不提及智能AI盒子,該設(shè)備可與周界安防雷達(dá)、球機(jī)和槍機(jī)攝像頭實(shí)現(xiàn)無縫交互,可在充分利舊的前提下,將周界安防雷達(dá)融合,以最小的改動(dòng)對(duì)安防能力進(jìn)行升級(jí)。
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